تبلیغات
مقالات دانشگاهی قابل ویرایش - مطالب ابر مقاله برای رشته آمار

درباره وبلاگ

آرشیو

آخرین پستها

پیوندها

نویسندگان

ابر برچسبها

آمار وبلاگ



Admin Logo
themebox Logo


نویسنده :سوین نوری
تاریخ:چهارشنبه 30 اردیبهشت 1394-10:44 ق.ظ

ترجمه مقاله مثال های عددی در رشد اقتصادی

عنوان انگلیسی مقاله: Numerical Example in economic Growth
عنوان فارسی مقاله: نمونه های عددی در رشد اقتصادی.
دسته: آمار
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
ما در اینجا به معرفی تعدادی از نمونه های عددی برای توضیح اینکه چگونه اقتصاد در مسیر انتقال حرکت می کند می پردازیم. ما تلاشی را به منظور انتخاب مقادیر پارامتر مورد قبول و ایجاد شبیه سازی هایی که به طور واقع گرایانه همانند آن باشد انجام می دهیم. به هر حال این مدل حاصل تعدادی از فرایندهای مهمی می باشد که به شکل دهی رشد اقتصادی و مشکلات مربوط به آن می پردازد. به این ترتیب چنین نمونه هایی نمی بایست به طور حقیقی در نظر گرفته شوند. مهمتر اینکه، آن ها حدی را نشان می دهند، که میزان رشد با مد نظر قرار دادن خطرات مربوط به فناوری خاص، کمتر می گردد.
اولین نمونه، رشد درصدی ثابتی را نشان می دهد  . مورد دوم توزیع   را به همراه قابلیت انعطاف پذیر نشان می دهد که با رسیدن z به صفر به بینهایت می رسد. بر طبق به قضیه 3، این نمونه، نرخ رشدی را نشان می دهد که به صفر تنزل داشته، حتی اگر مصرف به طور نامشخصی بالاتر رود.
5.1. نمونه مبنا
پارامتر بندی اصلی این نمونه مبنا در جدول 1 توصیف شده است. برای ایجاد منحنی در سود نهایی، ما   را انتخاب می کنیم.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



داغ کن - کلوب دات کام
نظرات() 

نویسنده :سوین نوری
تاریخ:چهارشنبه 30 اردیبهشت 1394-10:20 ق.ظ

ترجمه مقاله آمار توصیفی

عنوان انگلیسی مقاله: DESCRIPTIVE STATISTICS
عنوان فارسی مقاله: آمار توصیفی
دسته: آمار
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در این فصل ما به معرفی موضوعات مرتبط به آمار توصیفی پرداخته و در انجام این کار روش هایی را برای توصیف و خلاصه کردن مجموعه داده ها یاد گرفته ایم. بخش 2.2 در ارتباط با روش های توصیف مجموعه داده ها می باشد. زیرشاخه های 2.2.1 و 2.2.2 نشان می دهد که چگونه داده ها که بر مبنای مقادیر مجزا می باشند، با استفاده از جدول فراوانی و نمودار توصیف می گردند، درحالی که زیربخش های 2.2.3 مرتبط به داده هایی می باشند که مجموعه مقادیر آن ها بر مبنای فواصل متفاوت گروه بندی می شود. بخش 2.3 به بحث در مورد روش های خلاصه کردن مجموعه داده ها با استفاده از آمار می پردازد، که بر مبنای کمیت های عددی می باشند که ارزش آن ها بر مبنای داده ها تعیین می گردد. زیر شاخه 2.3.1 سه آمار را مد نظر قرار می دهد که برای نشان دادن مرکز مجموعه داده ها مورد استفاده قرار می گیرد: که شامل میانگین نمونه، میانه نمونه، و مد نمونه می باشد. زیرشاخه 2.3.2 به معرفی واریانس نمونه و ریشه دوم به نام انحراف معیار نمونه می پردازد. این آمار برای نشان دادن فاصله مقادیر در مجموعه داده مورد استفاده قرار می گیرد. زیر شاخه 2.3.3 در ارتباط با درصد نمونه ها بوده که بر مبنای آمارهایی می باشند که برای نمونه به ما می گوید، کدام مقدار داده بیش از 99 درصد از تمام داده ها می باشد. در بخش 2.4 نامعادله چبیشف را برای داده نمونه نشان می دهیم.  این نامعادله، کران پایین نسبت داده را نشان می دهد که متفاوت از میانگین نمونه با بیش از 10 برابر انحراف معیار نمونه می باشد. در حالی که نابرابری چبیشف در ارتباط با تمام مجموعه داده مد نظر قرار می گیرد، ما می توانیم در شرایط خاص، که در بخش 2.5 به بحث در مورد آن پرداخته شده، برآورد دقیق تری از نسبت داده هایی که در انحراف معیار نمونه k از میانگین نمونه قرار دارد، بدست آوریم. در بخش 2.5 ما این مورد را مد نظر قرار می دهیم که زمانی که نموداری از داده ها اشکال زنگی شکل را دنبال می کند، گفته می شود که این مجموعه داده ها به صورت تقریبی نرمال بوده؛ و برآورد دقیق تری توسط قوانین تجربی داده می شود. بخش 2.6 مرتبط با شرایطی می باشد که داده ها شامل مقادیر مزدوج می باشند. تکنیک گرافیکی که به نام نمودار پراکنش می باشد، برای ارائه چنین داده هایی معرفی می شود، همان طور که ضریب همبستگی نمونه ، به عنوان آماری می باشد که نشان دهنده مقادیری می باشد که مقادیر بزرگ اولین عضو از این زوج ها، سازگار با مقادیر بزرگ عضو دوم می باشد. 
2.2 توصیف مجموعه داده
یافته های عددی مرتبط با بررسی به طور مشخص، مختصر، و به صورتی که یک ناظر بتواند به سرعت نیازی را برای خصوصیات ضروری داده احساس کند، نشان داده شود.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



داغ کن - کلوب دات کام
نظرات() 

نویسنده :سوین نوری
تاریخ:چهارشنبه 30 اردیبهشت 1394-10:18 ق.ظ

ترجمه مقاله بررسی طراحی کنترل موردی و طراحی کوهورت برای تعیین اندازه

عنوان انگلیسی مقاله: Study of case control design and cohort design to determine the size of the samples according to the p-value, and confidence intervals
عنوان فارسی مقاله: بررسی طرح کوهورت و طرح کنترل موردی برای تعیین اندازه نمونه بر طبق به مقدارP و فاصله اطمینان.
دسته: آمار
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در مقدمه، با مفاهیم اصلی و تفسیر تست فرضیه، شامل مقدار P، و فاصله اطمینان آشنا می شویم. این مفاهیم در حالی که جذاب می باشند، به صورت حیرت آوری دقیق بوده و می توانند بطور دردسر سازی مبهم نیز باشند. حتی زبانی که ما اخیرا برای شرح تفسیر مقدار P مورد استفاده قرار داده ایم، نسبتا در هم و برهم و غیردقیق می باشد. درحالی که نمی توانیم قضاوتی را در حول و حوش تحقیقات مرتبط به موضوعات انجام دهیم، چندین نکته ارزش بیان کردن دارد، که در اولین فرضیه ذکر شده در این کتاب با آن ها مواجه می شویم. استفاده از تست فرضیه کلاسیک، و ارتباط مقدار P به طور آشکار و مشخص مورد نقد قرار گرفته است. مقدار p برای آزمون ناوابستگی χ2  این احتمال را نشان نمی دهد که ریسک نسبی جمعیت برابر یا بیشتر از ناوابستگی (RR=1) به عنوان ریسک نسبی نمونه می باشد. مقدار p مطمئنا بر مبنای احتمال H0 ( فرضیه صفر) نبوده، و با در نظر قرار دادن داده- این موارد تقریبا بر مبنای خطای هم ارزسازی P(A|B) با P(B|A) می باشد- و به این ترتیب، مقدارp بستگی به احتمالات محاسبه مشاهدات مورد نظر، با توجه به H0 (فرضیه صفر) می باشد. علاوه بر این مقدار p با توجه به تست فرضیه، هیچ توان مورد بررسی را با توجه به تست فرضیه نمی پذیرد، یعنی احتمال پذیرش فرضیه صفر، زمانی که در واقع صحیح نمی باشد. بنابراین انحراف کم از این ناوابستگی در بررسی های بزرگ می تواند دارای مقدار p مشابهی نسبت به بررسی های کوچک حاوی انحرافات بزرگ باشد. در مواردی که تردید وجود دارد، مقادیر p را کمی بیشتر از مقدار جایگزین شده اندازه نمونه نادیده گرفته چون تمام فرضیه های صفر مقدار p کوچکی را ایجاد می کنند تا آنجا که داده ها به اندازه کافی گرداوری شوند. به انی ترتیب، چگونه می توانیم به شرح مقدارp که در اینجا نشان داده شده، بپردازیم؟ ما از مقادیر p  به عنوان مقادیر غیررسمی سازگاری داده با فرضیه صفر مورد بحث استفاده می کنیم. این موارد باعث نادیده گرفتن نقدهای مطرح شده یا نقدهای مربوط به موضوعات دیگر نشده، بلکه این امکان ایجاد می گردد که این مقادیر را نمی توان به صورت رسمی مد نظر قرار داد و مطمئنا نمی بایست منوط به مقادیر اختیاری همانند 0.05 باشند. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



داغ کن - کلوب دات کام
نظرات() 

نویسنده :سوین نوری
تاریخ:جمعه 4 اردیبهشت 1394-09:47 ق.ظ

مدال بهینه سازی واریانس - میانگین

عنوان انگلیسی مقاله:  The Mean-Variance Optimization Model
عنوان فارسی مقاله: مدال بهینه سازی واریانس -  میانگین
دسته: آمار
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در بخش اول این فصل، مختصرا به توضیح اصول اقتصادی خواهیم پرداخت که مبنای انتخاب پورتفولیو (سبد سرمایه گذاری) واریانس- میانگین می باشد. مقدم ای مشابه آنچه که ما در اینجا ارائه کردیم در بسیاری از مرجع های استاندارد در مورد اقتصاد مالی ( نظرات هانگ و لیتزنبرگر [HL88] ، یا لروی و ورنر [LW01] را مشاهده کنید) یا در کتاب هایی از مارکویتچ [Mar59, Mar87] یافت می شود.
بخش 2.2 به معرفی مدل واریانس – میانگین برای انتخاب سبد سرمایه گذاری می پردازد. این بخش شامل دو معیار بهینه سازی ( واریانس و پیش بینی بازده) و تعداد قراردادی معادلات و نامعادلات خطی می باشد. سه روش مختلف از اینکه چگونه به محاسبه راه حل برای این مدل بپردازیم، ارائه شده است: روش محدودیت Ɛ، روش وزنی، و برنامه ریزی پارامتری تابع هدف درجه دوم. در بخش 2.3 به شرح اندازه گیری پراکندگی احتمالی علاوه بر واریانس می پردازیم که بهتر مفهوم ریسک را نشان بدست می دهد، و بخش 2.4 به شرح ماهیت مسائل پایه ای می پردازد که برای آزمون مابقی مقاله مورد استفاده قرار می دهیم. در بخش 2.5، که نتیجه گیری این فصل می باشد، به طبقه بندی آن ها و تحلیل تاثیرشان بر روی مشکلات فرایند بهینه سازی می پردازیم. 
2.1 مبانی انتخاب سبد سرمایه گذاری (پورتفولیو)
در اقتصاد بازاری، تقریبا هر کسی به طور منظم می بایست به حل اختلاف مسائلی بپردازد که در مرکز انتخاب سبد سرمایه گذاری قرار دارد. چه کاری می توان با مقدار پول مورد نظر به منظور دسترسی به بیشترین میزان رفاه کلی انجام داد. شرح این مسئله بسیار مبهم است. به منظور مدیریت آن به طور کمّی، چندین فرضیه دیگر، ساده سازی، و استانداردسازی می بایست صورت گیرد. 
در علم اقتصاد، " رفاه" اغلب به کمک تابع فایده u اندازه گیری می شود: Y R، که نشان دهنده بازده احتمالی Y برای رویدادی با ارقام حقیقی می باشد. ارزش تابع هدف بالاتر، نشان دهنده میزان بالاتری از رفاه می باشد. 
اولین فرضیه ای که مطرح می کنیم- و نسبتا کلی مکی باشد- این است که سرمایه گذار تنها علاقمند به سود مالی می باشد. انگیزه های دیگر همانند، اولویت سرمایه گذاری هایی که از نظر اخلاقی بی عیب می باشند، مد نظر قرار نگرفته اند. 
موارد ساده سازی شده مهم دیگر، فرضیه ای می باشد که فرایند سرمایه گذاری می تواند به عنوان مدل تک- دوره ای بیان شود. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



داغ کن - کلوب دات کام
نظرات()